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Devisenhandel erfordert Trader, strenge Regeln hinsichtlich, wie viel sie sich leisten können, auf einem einzelnen Handel zu verlieren folgen und wieviele Handel sie pro Monat verlieren können. Wenn Sie diese feste Regeln vernachlässigen, oder wenn Sie nicht genug Aufmerksamkeit auf sie, werden Sie nie Ihren Handel auf die professionelle Ebene. Man kann erstaunliche Handelsentscheidungen treffen, voll verantwortlich für seine Emotionen und gewinnen die meisten Trades.

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Bis zum Ende der Filmübertragung haben Sie nichts davon verpasst. Aber während der Sendung, hatten Sie zusätzliche 30 Minuten, die Sie völlig auf andere Dinge zu widmen. Nämlich Zeitersparnis während der Praxis, indem Reduzierungen reduziert werden. Das kommt natürlich auf Kosten einer Verzögerung, aber in den meisten Fällen ist es völlig akzeptabel. So saacutenh Forex vagrave chng khoaacuten Th trng Forex gn nh hot ng Hu ht caacutec sagraven giao dch u m ca vagraveo Vagrave giao dch Forex c thc hin mi ni trecircn th gii, trecircn tt c caacutec muacutei gi Giao dch Th trng Forex gn nh hot ng Min phiacute dch v Thng thigrave ngi mocirci gii trong Forex khocircng tiacutenh phiacute dch v Heu phiacute cng thecircm cho mi ln t lnh.

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Die Währung, die Sie kaufen, wird Zitatwährung genannt. Im Forex-Handel, verkaufen Sie eine Währung, um ein anderes zu kaufen.

Eine Longposition bedeutet, dass Sie die Basiswährung kaufen und die Quotierungswährung verkaufen möchten. Der fragenpreis ist der beste verfügbare Preis, zu dem Sie bereit sind, vom Markt zu kaufen. Youll sehen Sie zwei Zahlen auf einem Forex-Zitat: Entscheiden Sie, welche Währung Sie kaufen und verkaufen möchten. Machen Sie Vorhersagen über die Wirtschaft. Betrachten Sie eine countrys Handelsposition. Wenn ein Land hat viele Güter, die gefragt sind, dann wird das Land wahrscheinlich exportieren viele Güter, um Geld zu verdienen.

Wenn ein Land eine Wahl hat, dann wird die Landeswährung schätzen, wenn der Gewinner der Wahl eine fiskalisch verantwortliche Tagesordnung hat.

Ein Pip misst die Wertveränderung zwischen zwei Währungen. Normalerweise entspricht ein Pip 0, einer Wertänderung. Diese Berechnung wird Ihnen sagen, wie viel Ihr Konto erhöht oder verringert hat. Suchen Sie jemanden, der in der Branche seit 10 Jahren oder mehr. Lesen Sie Bewertungen, aber seien Sie vorsichtig.

Manchmal skrupellose Broker gehen in Überprüfung Seiten und schreiben Rezensionen, um ihre eigenen Reputationen zu steigern.

Besuchen Sie die Broker-Website. Es sollte professionell aussehen, und Links sollten aktiv sein. Wenn die Website sagt etwas wie Coming Soon oder sonst sieht unprofessionell, dann steuern Sie von diesem Makler. Überprüfen Sie auf Transaktionskosten für jeden Handel. Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche. Sie benötigen gute Kundenbetreuung, einfache Transaktionen und Transparenz.

Sie sollten auch in Richtung Makler gravitieren, die einen guten Ruf haben. Sie können ein persönliches Konto eröffnen oder ein verwaltetes Konto auswählen. Mit einem persönlichen Konto können Sie Ihre eigenen Trades ausführen. Füllen Sie den entsprechenden Papierkram aus. Die Gebühren werden in Ihre Gewinne. Sie können verschiedene Methoden ausprobieren: Technische Analyse beinhaltet die Überprüfung von Diagrammen oder historischen Daten, um vorherzusagen, wie sich die Währung auf Basis vergangener Ereignisse bewegen wird.

Diese Art der Analyse bezieht sich auf die Suche nach einem Land wirtschaftlichen Fundamentaldaten und Verwendung dieser Informationen auf Ihre Handelsentscheidungen beeinflussen. Diese Art der Analyse ist weitgehend subjektiv. Einfache mechanische Handelssysteme werden leicht an neue Bedingungen angepasst, auch wenn die Ursachen von Marktveränderungen unklar bleiben und komplexe Systeme kurz gehen. Die unbekannten, aber sich ändernden Marktbedingungen des Marktes mögen bereits die ganze Art von mechanischen Handelssystemen zum Aussterben verurteilt haben.

Auch Einfachheit und Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Bedingungen bieten die beste Hoffnung für das Überleben eines jeden Handelssystems. Verwenden Sie eine objektive Messung, um zwischen Erfolg und Misserfolg zu unterscheiden Der häufigste Unterbrecher eines Traders ist eine psychologische Bindung an sein Handelssystem.

Wenn Trading-System-Ausfälle auftreten, ist es in der Regel, weil die Händler haben eine subjektive, anstatt objektive Sicht, vor allem in Bezug auf Stop-Verluste bei bestimmten Trades angenommen. Die menschliche Natur treibt häufig einen Händler an, um eine emotionale Bindung zu einem bestimmten System zu entwickeln, besonders wenn der Händler eine beträchtliche Menge an Zeit und Geld in mechanische Handelssysteme mit vielen komplexen Teilen investiert hat, die schwer zu verstehen sind.

In einigen Fällen wird der Trader über den erwarteten Erfolg eines Systems wahnhaft, sogar bis zu dem Punkt, in dem ein offensichtlich verlustreiches System weitaus länger gehandelt wird, als es eine subjektive Analyse erlaubt hätte. Oder, nach einem Zeitraum von Fett gewinnt, kann ein Trader mit einem ehemaligen Sieger-System, auch wenn seine Schönheit verblasst unter dem Druck der Verluste verheiratet werden. Schlechter kann ein Händler in die Falle der selektiven Auswahl der Testperioden oder der statistischen Parameter für ein bereits verlierendes System fallen, um die falsche Hoffnung für den fortgesetzten Wert des Systems aufrechtzuerhalten.

Durch ein objektives Auge ist es für einen Händler leicht, Fehler oder einen möglichen Ausfall in mechanischen Handelssystemen schnell zu erkennen, und ein einfaches System kann schnell und einfach angepasst werden, um ein neu gewonnenes System wieder zu erzeugen. Der Ausfall von mechanischen Handelssystemen wird häufig auf der Grundlage eines Vergleichs der gegenwärtigen Verluste, gemessen an den historischen Verlusten oder Verlusten, quantifiziert.

Eine solche Analyse kann zu einem subjektiven, falschen Schluss führen. Maximum Drawdown wird oft als Schwellenwert verwendet, durch den ein Händler ein System aufgibt. Standardabweichung versus Drawdown als Metrik des Versagens In der Tat ist die beste Methode, um zu vermeiden, ein Gewinnsystem zu verwerfen, einen objektiven Messstandard zu verwenden, um die aktuelle oder jüngste Verteilung der Renditen aus dem System zu ermitteln, während es tatsächlich gehandelt wird.

Vergleichen Sie diese Messung mit der historischen Rückvergütung, die aus dem Backtesting berechnet wird, während Sie einen festen Schwellenwert entsprechend der Gewissheit zuweisen, dass die derzeitige verlierende Verteilung der mechanischen Handelssysteme tatsächlich über normale, zu erwartende Verluste hinausgeht und daher sollte Verworfen als fehlgeschlagen. So wird zum Beispiel angenommen, dass ein Trader ignoriert die aktuelle Drawdown-Ebene, die ein Problem signalisiert hat und löste seine Untersuchung.

Stattdessen vergleichen Sie die aktuelle Verluststrecke mit den historischen Verlusten, die während des Handels dieses Systems während historischer Testperioden aufgetreten wären.

Abhängig davon, wie konservativ ein Trader ist, kann er oder sie entdecken, dass der gegenwärtige oder jüngste Verlust jenseits, sagen wir, das Sicherheitsniveau ist, das durch zwei Standardabweichungen von dem normalen historischen Verlustniveau impliziert wird. Dies wäre sicherlich ein starkes statistisches Anzeichen dafür, dass das System schlecht funktioniert und deshalb versagt hat.

Der wichtigste Faktor für jeden Handelssystem Erfolg, ob manuell oder mechanisch, ist immer die menschliche Entscheidungsfähigkeit. Der Wert von guten mechanischen Handelssystemen besteht darin, dass sie, wie alle guten Maschinen, menschliche Schwächen minimieren und Leistungen erreichen, die weit über die durch manuelle Verfahren erreichbaren hinausgehen.

Dennoch, wenn richtig gebaut, erlauben sie immer noch eine feste Kontrolle nach dem Urteil des Händlers und erlauben ihm oder ihr, von Hindernissen und potenziellen Ausfällen zu lenken. Obwohl ein Trader Mathe in Form einer statistischen Berechnung der Standardverteilung verwenden kann, um zu beurteilen, ob ein Verlust normal und akzeptabel nach historischen Aufzeichnungen ist, vertraut er sich weiterhin auf menschliches Urteilsvermögen statt auf rein mechanische, mathematische Entscheidungen Basierend auf Algorithmen allein.

Die Macht der Algorithmen und des mechanischen Handels minimiert die Auswirkungen menschlicher Emotionen und Verspätungen auf die Auftragserteilung und - durchführung, insbesondere im Hinblick auf die Aufrechterhaltung der Stop-Loss-Disziplin. Sie verwendet weiterhin die objektive Bewertung der Standardabweichung, um die menschliche Kontrolle über das Handelssystem zu behalten. Seien Sie bereit für den Wandel, und bereit sein, das Handelssystem zu ändern Zusammen mit der Objektivität zu erkennen, wenn mechanische Handelssysteme von Gewinner in Verlierer zu ändern, muss ein Händler auch die Disziplin und die Vorausschau zu entwickeln und ändern Sie die Systeme, so dass sie weiterhin gewinnen können Unter neuen Marktbedingungen.

In jeder Umgebung mit Veränderung gefüllt, je einfacher das System, desto schneller und einfacher wird seine Entwicklung sein. Wenn eine komplexe Strategie fehlschlägt, kann sie leichter ersetzt werden, als sie zu modifizieren, während einige der einfachsten und intuitivsten Systeme, wie das QuantBar-System.

Sind relativ einfach zu modifizieren, on-the-fly, um an die zukünftigen Marktbedingungen anzupassen. Anstatt sich lediglich auf algorithmische Handelsregeln oder maximale Drawdown-Werte zu verlassen, sollte jede Entscheidung, ob ein System gescheitert ist, nach dem menschlichen Urteil des Händlers erfolgen und auf der Grundlage einer Bewertung der Anzahl der Standardabweichungen der gegenwärtigen Leistung des Systems Gemessen an ihren historischen Testverlusten.

Wenn mechanische Handelssysteme nicht ausgeführt werden, sollte der Händler die notwendigen Änderungen vornehmen, anstatt an einem verlierenden System festzuhalten. Comments Nur, weil ein System vor 20 Jahren funktionierte nicht bedeutet, es sollte heute funktionieren.

Seien Sie vorsichtig, wenn Sie vorschlagen, ein System über einen langen Zeitraum zu testen. Leicht zu geben Leitlinien schwer zu entwickeln, ein System mit einer Kante und am schwersten zu handeln.. Hallo alle Shaun, ich bin einverstanden. Konzentrieren sich auf nicht zu verlieren ist ein sehr wichtiger Erfolg des Erfolgs.

Eine benutzerdefinierte Indikator meiner eigenen gibt mir eine Premarket Bias nach oben oder unten und mein Trigger für den Eintritt ist der Marktpreis innerhalb eines 2-Pip-Bereich der wichtigsten täglichen Pivot.

Stoploss wird dann zum Brechen bewegt. Die meisten Leute tun nichts mit dieser Info sowieso lol. Einfache Strategie, sehr komplizierte EA. Warum, weil jede Strategie Grenzen hat und zu wissen, was bewirkt, dass es scheitert, ist der erste Schritt zu s einfach nicht aufgeben.

Konzentriert bleiben und weiter lernen. Sie könnten die meisten Strategien in der Zeitung veröffentlichen. Fast niemand würde alles mit ihm tun. Ich liebe die Betonung auf re sprechen meine Sprache würde ich hinzufügen, 3 Punkte bei der Bewertung der Leistung der programmierten Handelssysteme.

Es simuliert nur die Tick-Daten, indem die im History Center gespeicherten Datenbalken verwendet werden. Dies bedeutet, dass eine sehr aktuelle Preisentwicklung aus 1 oder 5 Minuten Balken aufgebaut werden kann und die Historie weiter aus 15 oder 30 Minuten Balken aufgebaut werden kann.

Es gibt eine steil profitable Kurve in den ersten Jahren und eine flache zu verlieren Kurve in der jüngsten Zeit. Wenn das System auf den wahren Tick-Daten ausgeführt würde, würde es höchstwahrscheinlich während des gesamten Testzeitraums schlecht funktionieren, da die frühen Jahre auf 15M oder 30M Bars simuliert wurden und weniger volatil waren als die tatsächliche Preisaktion des Zeitraums.

Zweitens neigen die meisten Leute, die Handelssysteme entwerfen, dazu, ihr System zu optimieren, um den Gewinn zu maximieren, der während des Zeitraums erhalten wurde, der verwendet wurde, um das System zu testen. Die natürliche Neigung ist es, die Variablen zu optimieren, um den Gewinn zu maximieren. Der Gedankeprozess geht so: Wenn das System einen 50 Gewinn und einen 2,5 Gewinnfaktor über diesen Testzeitraum erzeugt, sollte ich zumindest eine annehmbare Leistung in Echtzeit nutzen.

Der Kunde kauft in die profitable Leistung während der Back-Test-Phase und dann unweigerlich verliert, wenn er versucht, die EA mit echtem Geld laufen. Nun, wir wissen bereits, aus einer Münze, die die gleiche Sieg-Rate, dass die Gewinner und Verlierer neigen dazu, zusammen in gewinnende Streifen und verlieren Streifen neigen. Ähnlichkeit in einer Gruppe von Trades sollten Sie auch im Durchschnitt von 4 verlieren und gewinnende Streifen von 6 in einer Reihe, 2 verlieren und gewinnende Streifen von 7 in einer Reihe und 1 gewinnen und verlieren Streifen von 8 und 1 gewinnen und verlieren Streifen von 9 in einer Reihe.

Andernfalls wird er sicherlich aufgeben und ganz das erste Mal begegnet er einem erwarteten verlieren Serie von Trades. Das t testen alles in MetaTrader. Ich verwende es nur für Live-Trading.

Die schwachen Daten und die Unfähigkeit, Portfolios zu testen, machen es für meine Zwecke unbrauchbar. Sie haben Recht über Über-Optimierung. Der einfachste Weg, dies zu vermeiden, ist, die Anzahl der Parameter in Ihrer Strategie zu minimieren. Ich habe nur 4 in meiner Dominari-Strategie, zum Beispiel.

Durch das Wissen einiger Wahrscheinlichkeitstools ist es für Händler einfacher, die Handelsziele mathematisch festzulegen, effektive Handelsstrategien zu erstellen und zu betreiben und die Ergebnisse zu bewerten. Es ist hilfreich, um die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeit und Statistiken für den Devisenhandel zu überprüfen.

Normalverteilung Das grundlegendste Werkzeug der Wahrscheinlichkeit im Devisenhandel ist das Konzept der Normalverteilung. Die meisten natürlichen Prozesse sollen normal verteilt sein. Jedoch wird anstelle einer einheitlichen Verteilung ein Währungspaar s Preis wahrscheinlich in einem bestimmten Gebiet zu einem bestimmten Zeitpunkt gefunden werden. Dies ist seine normale Verteilung, und die Wahrscheinlichkeit Werkzeuge können eine Annäherung von zeigen, wo dieser Preis wahrscheinlich zu finden ist.

Normale Verteilung bietet Forex Trader Vorhersagekraft in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Währungspaar Preis ein bestimmtes Niveau während eines bestimmten Zeitrahmens erreichen wird. Computer verwenden einen Zufallszahlengenerator, um die Mittelwerte Mittelwerte der Devisenpreise zu berechnen, um ihre Normalverteilung zu bestimmen.

Die Regeln der einfachen Mittelwerte sind für Händler hilfreich, doch bieten die Regeln der normalen Verteilung eine bessere Vorhersagekraft. Zum Beispiel kann ein Trader berechnen, dass die durchschnittliche tägliche Kursbewegung eines Forex-Paares etwa 50 Pips beträgt. Dennoch kann die normale Verteilung dem Händler auch die Wahrscheinlichkeit mitteilen, dass eine bestimmte Tageskursbewegung zwischen 30 und 50 Pips oder zwischen 50 und 70 Pips fallen wird.

Nach den Regeln der Normalverteilung und der Standardabweichung werden etwa 68 der Proben innerhalb einer Standardabweichung des Mittelwertes Durchschnitt gefunden, und etwa 95 werden innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts gefunden. Normale Verteilungs - und Standardabweichungsfunktionen in Expertenberatern EA und Handelssystemen helfen Forex-Händlern, die Wahrscheinlichkeit zu bewerten, dass sich die Preise während eines bestimmten Zeitraums um einen bestimmten Betrag verschieben können.

Dennoch sollten die Händler vorsichtig sein, wenn sie das Konzept der normalen Verteilung allein für Zwecke des Risikomanagements verwenden. Obwohl die Wahrscheinlichkeit eines seltenen Ereignisses wie etwa eine Preisverringerung von 50 gering ist, können unvorhergesehene Marktfaktoren die Möglichkeit viel höher machen, als es bei normalen Verteilungsberechnungen auftritt.

Bei der Modellierung der Normalverteilungskurven sind die Menge und die Qualität der Eingangspreisdaten sehr wichtig. Für das Testen einer Forex-Trading-Strategie durch Schätzen der Ergebnisse von Sample Trades muss der Systementwickler mindestens 30 Trades analysieren, um statistisch zuverlässige Rückschlüsse auf die getesteten Parameter zu erhalten.

Ebenso sind die Ergebnisse aus einer Studie von Trades zuverlässiger als diejenigen aus einer Analyse von nur 50 Trades. Dispersion und mathematische Erwartung, um das Risiko zu schätzen Für Forex-Händler sind die wichtigsten Merkmale einer Verteilung ihre mathematische Erwartung und Dispersion. Mathematische Erwartung für eine Reihe von Trades ist einfach zu berechnen: Wenn das Handelssystem rentabel ist, dann ist die mathematische Erwartung positiv. Wenn die mathematische Erwartung negativ ist, verliert das System im Durchschnitt.

Typischerweise wird die mathematische Erwartung für einen beliebig verteilten Wert als M X beschrieben. Die Dispersion kann als D X M XM X 2 definiert werden, und die Quadratwurzel der Dispersion wird als Standardabweichung bezeichnet, die in mathematischer Kurzschrift als sigma dargestellt wird Management in Devisenhandelssystemen Je höher der Wert der Standardabweichung ist, desto höher ist der potenzielle Drawdown und desto höher das Risiko. Je niedriger der Wert für die Standardabweichung, desto niedriger der Drawdown beim Handel des Systems.

Beispielsweise ist unten eine Stichprobenrisikobewertung für einen Test eines Devisenhandelssystems: Hier ist der Rest der Math: Um die mathematische Erwartung für diese Gruppe von Trades zu ermitteln, addieren Sie alle Trades Gewinne und Verluste, dann dividieren durch Dies ist der Mittelwert M X für alle Trades.

In diesem Fall entspricht sie einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel. Bislang sieht das System vielversprechend aus. Als Nächstes wird zur Berechnung der Standardabweichung der Dispersion der überdurchschnittliche Wert 4.

Die Summe wird durch 29 dividiert, das ist die Gesamtzahl der Trades minus 1. In diesem Beispiel entspricht die Dispersion über der Serie 9,,62 und per Definition ihrer Quadratwurzel gleich dem Standard Abweichung , die in diesem Fall 96, So sieht der Devisenhändler, dass das Risiko für dieses bestimmte System ist ziemlich hoch: Die mathematische Erwartung ist zwar positiv, mit einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel, doch die Standardabweichung ist hoch, wenn Dass der Trader etwa 96,71 für jede Gelegenheit riskiert, um 4,26 im Gewinn zu verdienen.

Dieses Risiko kann akzeptabel sein, oder der Händler kann wählen, um das System auf der Suche nach geringerem Risiko zu ändern. Z-Score Darüber hinaus Die Risikobereitschaft eines bestimmten Handelssystems, können Forex-Händler auch Normalverteilung und Standardabweichung verwenden, um die Z-Punktzahl zu berechnen, die angibt, wie oft profitable Trades in Bezug auf verlorene Trades auftreten werden. Während des Prozesses der Entwicklung eines gewinnenden Devisenhandelssystems, fragt sich der Trader, wie viele der gewinnbringenden Geschäfte während des Tests gesehen wurden zufällig, und wie viele aufeinander folgende verlieren Trades muss geduldet werden, um gewinnende Trades zu erreichen.

Nehmen wir beispielsweise an, dass der durchschnittliche erwartete Gewinn aus einem gegebenen Devisenhandelssystem viermal geringer ist als der erwartete Verlustbetrag aus jeder Stop-Loss-Order, die beim Handel mit diesem System ausgelöst wird.

Einige Händler können davon ausgehen, dass das System über die Zeit gewinnen wird, solange es einen Durchschnitt von mindestens einem gewinnbringenden Handel für jeden vier verlieren Trades gibt. Doch je nach der Verteilung der Gewinne und Verluste, während der realen Welt Handel kann dieses System zu tief ziehen, um in der Zeit für den nächsten Sieger zu erholen. Um diesen Wert zu erhalten, subtrahiert der Trader den Populationsmittelwert von einem einzelnen Rohwert, dividiert dann die Differenz durch die Populationsstandardabweichung.

Die Basisnormalwertberechnung für eine mit x bezeichnete rohe Punktzahl ist: Wo ist die Populationsmitte und ist die Populationsstandardabweichung. Es ist wichtig zu verstehen, dass die Berechnung der Z-Punktzahl erfordert, dass der Händler die Parameter der Bevölkerung, nicht nur die Merkmale einer Probe aus dieser Population kennen.

Z stellt den Abstand zwischen dem Populationsmittel und dem Rohwert dar, ausgedrückt in Einheiten der Standardabweichung. Für eine Devisenhandel System: Dies liegt daran, dass ein normaler Zufallswert von dem Mittelwert um nicht mehr als drei Sigma 3 x mit einer Sicherheit von 99,7 abweicht. Ein positiver Z-Wert zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein Verlierer folgt. Und positives Z zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein weiteres profitables folgen wird, und einem Verlierer wird ein weiterer Verlust folgen.

Wie bei den oben beschriebenen Methoden beruht sie auf der Anwendung der Konzepte der Normalverteilung und der Standardabweichung. Es gibt Händler eine Methode, um die Performance eines Handelssystems durch die Anpassung für das Risiko zu überprüfen.

Beispielsweise hat ein Handel, der zu einem Gewinn von 10 führte, einen HPR, der als 1 0,10 1,10 berechnet wurde, während ein Handel, der 10 verliert, als 1 0,10 0,90 berechnet wird. Ebenso kann HPR berechnet werden, indem die Nachhandelsbilanzsumme durch die vorherige Handelsmenge dividiert wird. Die durchschnittliche Halteperiodenrendite AHPR wird dann berechnet, indem alle Einzelperiodenrenditen addiert werden und dann durch die Anzahl der Trades dividiert wird.

Stattdessen lässt sich die Investitionseffizienz eines Handelssystems stärker einschätzen, indem die Sharpe Ratio verwendet wird, die zeigt, wie sich AHPR abzüglich der risikofreien Rate der langfristigen Anlageerträge auf die Standardabweichung des Handelssystems bezieht.

Da mehr als 99 aller zufälligen Werte in einem Abstand von 3 um den Mittelwert von M X für ein gegebenes Handelssystem fallen, je höher der Sharpe Ratio ist, desto effizienter ist das Handelssystem. Doch durch das Wissen, wie diese grundlegenden Wahrscheinlichkeitstools funktionieren, können Forex-Händler ein tieferes Verständnis davon haben, wie automatisierte Systeme ihre Funktionen ausführen und dadurch die Wahrscheinlichkeit des Gewinnens von Trades erhöhen.

Sind Sie derzeit mit Wahrscheinlichkeitstools, um Ihre eigene Chance für den Erfolg zu erhöhen, wie man mit mechanischen Handelssysteme gewinnen Viel Tinte wurde auf die Ermittlung der Ursachen der mechanischen Handelssysteme Ausfälle, vor allem nach der Tatsache gewidmet. Die Gründe, warum es verschwunden, sind unwichtig für den mechanischen Händler. Auf der anderen Seite laufen Händler, die mechanische Handelssysteme gebrauchen, die aus einem komplexen Satz von mehreren Parametern gebaut werden, das Risiko, ihre Systeme frühzeitig auszulöschen.

Systeme, die auf der Basis einer Vielzahl von Parametern entwickelt wurden, führten in historischen Perioden und sogar während der aktuellen Beobachtungsperioden zu erfolgreichen Trades, die oft als robust bezeichnet werden. Monday, October 31, Instaforex. Cornerstone home verdienen bismarck geld chesource kleinunternehmen heim eigenkapital, um die liga zu überzeugen.

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